Moving average price in sap

Introdução O artigo anterior analisou quais são as médias móveis e como calculá-las. Este artigo agora analisa como implementá-los na Web Intelligence. A fórmula usada aqui é compatível com a versão XIr3 do SAP BOE, porém alguma fórmula pode funcionar em versões anteriores, se disponível. Começamos por analisar como calcular uma média móvel simples antes de olhar formas ponderadas e exponenciais. Exemplos trabalhados Os exemplos abaixo todos usam o mesmo conjunto de dados que é de dados de preço de estoque em um arquivo Excel que você pode baixar. A primeira coluna no arquivo é o dia do preço das ações e, em seguida, as colunas do preço de abertura, o preço mais alto no dia, o preço mais baixo, o preço de fechamento, o volume e o preço de fechamento ajustado. We8217ll usamos o preço de fechamento em nossa análise abaixo, juntamente com o objeto Date. Média móvel simples Existem algumas maneiras pelas quais podemos calcular médias móveis simples. Uma opção é usar a função anterior para obter o valor de uma linha anterior. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula uma média móvel em nosso preço de estoque de fechamento para um conjunto de dados de média móvel do tamanho 3. Esta é uma fórmula bastante simples, porém é óbvio que não é prático quando temos um grande número de períodos aqui que podemos fazer Uso da fórmula RunningSum e para um conjunto de dados de tamanho N, temos Finalmente, temos uma 3ª técnica, que, embora seja mais complicada, pode ter um melhor desempenho, já que está calculando o novo valor com base em valores anteriores ao invés de duas somas em execução sobre os dados completos conjunto. No entanto, esta fórmula só funciona após o ponto Nth no conjunto de dados geral e, uma vez que se refere a um valor anterior, também devemos definir um valor inicial. Abaixo está a fórmula completa utilizada para nossa análise de preço de estoque, onde nosso período de média móvel é de 15 dias, a data 1252010 é o 15º ponto de dados em nosso conjunto de dados e, portanto, para este ponto, calculamos uma média normal usando o RunningSum. Para todas as datas além deste valor, usamos nossa fórmula SMA e deixamos em branco todas as datas anteriores a essa data. A Figura 1 abaixo é um gráfico na Web Intelligence que exibe nossos dados de preço de ações com uma média móvel simples. Figura 1. Documento da Web Intelligence que exibe uma Média de Movimento Ponderada Média Movente Simples Uma fórmula de média móvel ponderada com um período de 3 é. Assim como a nossa primeira fórmula de média móvel simples acima, isso é prático apenas para um pequeno número de períodos. Ainda não consegui encontrar uma fórmula simples que possa ser usada para períodos médios móveis maiores. Matematicamente, é possível, mas as limitações com a Web Intelligence significam que essas fórmulas não são convertidas. Se alguém puder fazer isso, eu adoraria ouvir. A figura abaixo é um WMA do período 6 implementado no Web Intelligence. Figura 2. Documento da Web Intelligence de uma média móvel ponderada Média móvel exponencial Uma média móvel exponencial é bastante direta para implementar na Web Intelligence e, portanto, é uma alternativa adequada para uma média móvel ponderada. A fórmula básica é Aqui, we8217ve codificado 0,3 como nosso valor para alfa. Nós aplicamos apenas esta fórmula por períodos maiores do que o segundo período, para que possamos usar uma instrução if para filtrar estes. Para o nosso primeiro e segundo período, podemos usar o valor anterior e, portanto, a nossa fórmula final para EMA é, abaixo é um exemplo de um EMA aplicado aos nossos dados de estoque. Figura 3. O documento da Web Intelligence exibe controles de entrada média exponencial na forma como a nossa fórmula EMA doesn8217t depende do tamanho do período médio móvel e nossa única variável é alfa, podemos usar controles de entrada para permitir ao usuário ajustar o valor de alfa. Para fazer isso, crie uma nova variável chamada 8216alpha8217 e defina it8217s formula como, Atualize nossa fórmula EMA para, Crie um novo controle de entrada selecionando nossa variável alfa como objeto de relatório de controle de entrada Use um controle deslizante simples e defina as seguintes propriedades, Uma vez feito você Deve ser capaz de mover o controle deslizante e ver imediatamente as mudanças na linha de tendência no gráfico Conclusão Nós analisamos como implementar três tipos de média móvel na Web Intelligence e, embora todos fossem possíveis, a Média Móvel Exponencial é provavelmente a mais fácil e mais flexível . Espero que você tenha achado este artigo interessante e, como sempre, todos os comentários são bem vindos. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Você precisa estar logado para postar um comentário. O truque para a média móvel ponderada (WMA) é que você deve criar uma variável que represente os numeradores do WMA (veja a Wikipédia para referência). Isso deve ser o seguinte: Anterior (Auto) (n Close) 8211 (Anterior (RunningSum ( Fechar)) 8211 Anterior (RunningSum (Close) n1) onde n é o número de períodos. Em seguida, a fórmula WMA8217s real seria assim: Numerador (n (n 1) 2) onde Numerador é a variável que você criou anteriormente. Movimento exponencial Média (EMA) Explicada Como dissemos na lição anterior, as médias móveis simples podem ser distorcidas por picos. We8217ll começa com um exemplo. Let8217s dizem traçar um SMA de 5 períodos no gráfico diário do EURUSD. Os preços de fechamento para o último 5 dias são os seguintes: a média móvel simples seria calculada da seguinte forma: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Simples o suficiente, certo Bem, e se houvesse um relatório de notícias no dia 2 que faz com que o euro caia através do quadro. Isso faz com que o EURUSD mergulhe e feche em 1.3000. Let8217s vêem o efeito que isso teria no SMA de 5 períodos. A média móvel simples seria calculada da seguinte forma: o resultado da média móvel simples seria muito menor e lhe daria a noção de que o preço estava realmente diminuindo, quando, na realidade, o Dia 2 era apenas um evento único Causada pelos fracos resultados de um relatório econômico. O ponto que estamos tentando fazer é que às vezes a média móvel simples pode ser muito simples. Se houvesse uma maneira de filtrar esses picos de modo que você não tivesse a idéia errada. Hmm8230 Aguarde um minuto8230 Sim, há uma maneira de It8217s chamado de média móvel exponencial As médias móveis exponenciais (EMA) dão mais peso aos períodos mais recentes. No nosso exemplo acima, o EMA colocaria mais peso nos preços dos dias mais recentes, que seriam os dias 3, 4 e 5. Isso significaria que o ponto no dia 2 seria de menor valor e não teria mais grande Um efeito sobre a média móvel como seria se tivéssemos calculado para uma média móvel simples. Se você pensa sobre isso, isso faz muito sentido porque o que isso faz é colocar mais ênfase no que os comerciantes estão fazendo recentemente. A média movente exponencial (EMA) e a média móvel simples (SMA) Side By Side Let8217s examinam o gráfico de 4 horas do USDJPY para destacar como uma média móvel simples (SMA) e uma média móvel exponencial (EMA) ficariam lado a lado Em um gráfico. Observe como a linha vermelha (o 30 EMA) parece ser um preço mais próximo do que a linha azul (o 30 SMA). Isso significa que representa com mais precisão a ação de preço recente. Você provavelmente pode adivinhar por que isso acontece. It8217s porque a média móvel exponencial coloca mais ênfase no que tem ocorrido ultimamente. Ao negociar, é muito mais importante ver o que os comerciantes estão fazendo AGORA, e sim o que eles estavam fazendo na semana passada ou no mês passado. Salve o seu progresso iniciando sessão e marcando a lição completa